郵箱: lfyang@sinh.ac.cn
電話: +86-21-54920241
研究組主頁: https://newsletter.x-mol.com/groups/yanglifeng
所屬部門: 營養(yǎng)代謝與食品安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
2021–至???今:中國科學(xué)院上海營養(yǎng)與健康研究所 研究員
2017-2021年:美國普林斯頓大學(xué)Lewis Sigler研究所 博士后
2016-2016年:美國萊斯大學(xué)化學(xué)與生物工程 博士后
2010-2016年:美國萊斯大學(xué)化學(xué)與生物工程 博士
2006-2010年:天津大學(xué)化工學(xué)院 學(xué)士
生理營養(yǎng)和腫瘤代謝研究
本研究組利用代謝組學(xué)、代謝流分析等技術(shù),聚焦以肝臟為核心的跨器官代謝互作網(wǎng)絡(luò),挖掘其調(diào)控肥胖、腫瘤、惡病質(zhì)等疾病發(fā)生發(fā)展的未知代謝物與干預(yù)靶點(diǎn)。人體代謝是一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)控的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),代謝反應(yīng)速率隨生理狀態(tài)、營養(yǎng)攝入及疾病進(jìn)程不斷變化。傳統(tǒng)代謝組學(xué)可提供代謝物的靜態(tài)豐度信息,而代謝流分析則能揭示代謝通量的動(dòng)態(tài)變化,兩者結(jié)合,為理解疾病發(fā)生機(jī)制及營養(yǎng)調(diào)控作用提供了更完整的視角?,F(xiàn)代生活方式導(dǎo)致的營養(yǎng)過剩與不良飲食習(xí)慣,是肥胖、非酒精性脂肪肝、糖尿病及多種癌癥的重要誘因。營養(yǎng)物質(zhì)經(jīng)腸道吸收后,首先進(jìn)入肝臟——這一機(jī)體代謝的核心樞紐。肝臟在整合、轉(zhuǎn)化外源營養(yǎng)的同時(shí),也通過分泌代謝物、調(diào)控底物供給等方式,與肌肉、脂肪等外周器官形成緊密的代謝互作網(wǎng)絡(luò)。因此,解析肝臟與外周器官之間的代謝對(duì)話,是理解代謝性疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵。
基于以上認(rèn)識(shí),本研究組將結(jié)合代謝組學(xué)、代謝流分析以及單細(xì)胞基因組學(xué)等手段,以體外細(xì)胞模型、大小鼠疾病模型和臨床樣本為研究對(duì)象,主要開展以下三個(gè)方面的研究:
1. 挖掘“代謝暗物質(zhì)”:利用穩(wěn)定同位素示蹤技術(shù)和多組學(xué)整合,從大量未知代謝峰中篩選疾病相關(guān)的新代謝物,鑒定結(jié)構(gòu)并驗(yàn)證功能。
2. 肝臟-外周器官代謝互作:繪制肝臟與肌肉、脂肪、腸道等器官之間的代謝物流動(dòng)圖譜,揭示跨器官調(diào)控網(wǎng)絡(luò)在疾病中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
3. 營養(yǎng)干預(yù)的精準(zhǔn)調(diào)控:解析氨基酸限制、生酮飲食等營養(yǎng)干預(yù)手段重塑代謝網(wǎng)絡(luò)的機(jī)制,探索其與化療、免疫治療的協(xié)同作用。
1.?Cao Y, Li S, Liu Z, Jia Z, Zhuang W, Pan X, Zhou J, Yang L*, Wang L*. SMART: an approach for accurate formula assignment in spatially resolved metabolomics. Analytical Chem. 2025; 97(29): 15570-15578.
2.?Xin C#, Cai M#, Jia Q#, Huang R, Li, R., Wang J, Li Z, Zhao Q, Liu T, Zhuang W, Zhou J, Li S, Tao?Y*, Wang L*, &?Yang L*.?Dietary sulfur amino acid restriction improves metabolic health by reducing fat mass.?Life Metab.?2025;4(3):loaf?009.
3.?Zhang L#, Xin C#, Wang S, Zhuo S, Zhu J, Li Z, Liu Y, Yang L*, Chen Y*. Lactate transported by MCT1 plays an active role in promoting mitochondrial biogenesis and enhancing TCA flux in skeletal muscle. Sci Adv. 2024;?10:eadn4508.
4.?Yang L, TeSlaa T, Ng S, Nofal M, Wang L, Lan T, Zeng X, Cowan A, McBride M, Lu W, Davidson S, Liang G, Oh TG, Downes M, Evans R, Von Hoff D, Guo JY, Han H, Rabinowitz JD*. Ketogenic diet and chemotherapy combine to disrupt pancreatic cancer metabolism and growth. Med. 2022;?3:119-136.
5.?Yang L, Garcia Canaveras JC, Chen Z, Wang L, Liang L, Jang C, Mayr JA, Zhang Z, Ghergurovich JM, Zhan L, Joshi S, Hu Z, McReynolds MR, Su X, White E, Morscher RJ, Rabinowitz JD. Serine Catabolism Feeds NADH when Respiration Is Impaired.?Cell Metab.?2020; 31(4):809-821.e6.
6.?Han C#, Yang L#, Choi HH#, Baddour J, Achreja A, Liu Y, Li Y, Li J, Wan G, Huang C, Ji G, Zhang X, Nagrath D*, Lu X*. Amplification of USP13 drives ovarian cancer metabolism. Nat Commun. 2016;?7:13525.
7.?Yang L, Achreja A, Yeung TL, Mangala LS, Jiang D, Han C, Baddour J, Marini JC, Ni J, Nakahara R, Wahlig S, Chiba L, Kim SH, Morse J, Pradeep S, Nagaraja AS, Haemmerle M, Kyunghee N, Derichsweiler M, Plackemeier T, Mercado-Uribe I, Lopez-Berestein G, Moss T, Ram PT, Liu J, Lu X, Mok SC, Sood AK*, Nagrath D*. Targeting Stromal Glutamine Synthetase in Tumors Disrupts Tumor Microenvironment-Regulated Cancer Cell Growth. Cell Metab.?2016;?24:685-700.?